如今的“大數據”是否是過去幾年“互聯網思維”的重蹈覆轍？現在行業人已經充分認識到互聯網思維的作用和局限性。面對火熱的“大數據”話題，也應該產生一些疑問：大數據真的能顛覆一切嗎？企業抓住大數據的風口就一定能絕地逢生嗎？

大數據、人工智能等技術的不斷推出，似乎為人們刻畫了一幅商業運營中的未來科技藍圖。2016年3月17日，《十三五規劃綱要》中提出了“實施國家大數據戰略?！弊鳛殡娮由虅找庖婎I袖的阿里巴巴創辦人馬云也曾在演講中提到，“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重?！彼源髷祿臒岫仍匠丛礁撸坪踉谄脚_運營中不提數據，這個平臺就必定沒有未來。

數據當然是至關重要的?；ヂ摼W的誕生代表著一個時代的顛覆，信息壁壘被打破，2000年前后，阿里巴巴、環球資源等幾大B2B平臺壟斷市場，也是通過黃頁信息的形態，打造企業獲取交易信息的平臺。著名的未來學家阿爾溫.托夫勒所定義的“第三次浪潮”也深刻的闡述了信息對于時代變革的意義。而數據作為信息的一種類別，尤其是對于商業來講，其地位自然不言而喻。

但大數據雖是一座金礦，卻不是每個人都能挖的。理由如下：

1、數據積累是自然沉淀過程，不可能一蹴而就

雖說先苦后甜是中華民族的傳統美德，但是很多初創企業還嘗不到大數據帶來的甘甜便已消香玉損。更有的平臺只是把大數據當做一個噱頭，為客戶畫了一張大餅，做的是“未來生意。”當客戶問你現在能為我做些什么時，只能窘迫的提供一些含金量不高的服務。

數據的碎片化特性決定了建立數據庫需要長時間的積累，對于初創企業來說，1-2年的數據并不足以完全作為決定企業戰略規劃的依據，尤其是現如今行業發展的風口瞬息萬變，微薄的數據也許可以作為企業臨時運營政策的調整，卻不足以決定長久的發展規劃。而對于已經深耕行業多年的大型企業，數據分析則是其業務與行業發展現狀考量的重要組成部分。

2、據需要有效積累，搜集無益數據只是徒勞無功

有價值是大數據存在的意義?；ヂ摼W金融行業便是典型的數據支撐行業，從平臺產品運營到風控體系的搭建，數據是量化的重要標準之一。但是數據內容錯綜復雜，從行業狀況到個人消費都可以用數據的方式呈現。有行業人士在知乎上回答“互聯網金融需要關注哪些數據？”的問題時表示，要從訪問渠道、注冊量或有效注冊量、投資轉化率、注冊用戶結構、投資用戶結構、用戶活躍度六個方面的數據進行細分考量，同時“運營不要只關注那些數據，數據是外在的，是基礎，而產品和平臺核心競爭力才是發展的王道，數據+產品，找到平臺最優的發展平衡點，才是運營下的這盤棋的目的。”

的確，數據在很大程度上可以幫助企業進行精益化運營，但是平臺在數據積累中需要認真篩選有效數據，針對產品、業務狀況進行針對性分析，無益數據不僅會加重工作量，在一定程度上也會影響最終的判斷結果。因此，數據使用的合理性也需要十分注意。

3、數據管理繁瑣復雜，處理成本不堪其重

目前尚未有一種成熟的數據搜集技術，更多的企業服務是致力于對于企業現有數據庫的實時分析，避免不了專職人員進行數據摘取、錄入等環節。承擔著人力成本，卻無法快速出現顯著的效果，對企業來說是一項十分糾結的行為。有專家分析稱，目前，企業所面臨的是單位存儲成本并沒有如期下降，而存儲量劇烈增加，導致整體數據存儲成本快速上升的局面。“在恰當的時候儲存合理的數據，并使其短期內產生價值是未來大數據的發展方向。”

其實，數據管理可并為日常工作，在前期數據覆蓋量未達到一定程度之前，企業激進的推行數據產品的行為需要再三思量。超前的思想還需在現有業務的支撐下來實現，所以對于初創企業來說，腳踏實地的做好產品與業務是重中之重，數據分析作為其中的輔助部分可以進行提升與優化。

綜上所述，因為數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快時效高的4V特征，造成在數據收集整理過程中會遇到許多困難。數據或許只是一種手段，而不是要達到的目的本身。B2B行業的未來發展離不開大數據，不僅是聚客問題，在服務客戶的廣度與深度上大數據也會產生巨大的影響力。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“大數據時代已經到來，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/span>

雖然大數據的發展趨勢需要得到企業的重視，但若是過于專注對大數據的探索，而忽視了平臺發展內在的業務邏輯，豈不是本末倒置？對大數據的探索也是為了能更好的發展，但是過于強調就會造成一種不務實的印象，況且，數據是不是能成為判定一切的標準還需要考量。

過去幾年“互聯網思維”的重蹈覆轍？現在行業人已經充分認識到互聯網思維的作用和局限性。面對火熱的“大數據”話題，也應該產生一些疑問：大數據真的能顛覆一切嗎？企業抓住大數據的風口就一定能絕地逢生嗎？